隨著市場要求的不管提高及競爭日益激烈,產(chǎn)品質(zhì)量越來越成為企業(yè)所關注的重點,鋼鐵企業(yè)是典型的流程工業(yè),產(chǎn)品質(zhì)量受多工序及單工序多變量的耦合影響,因此,穩(wěn)定的質(zhì)量控制一直以來都是熱點和難點。隨著冶金技術和計算機技術的不斷進步,鋼鐵行業(yè)全流程質(zhì)量判定、質(zhì)量分析和質(zhì)量預警技術成為可能,質(zhì)量的人工檢測局限性得到有效緩解(如抽樣檢查的質(zhì)檢率低、質(zhì)檢規(guī)則缺少針對性和靈活性、檢測設備儀器有局限性
),同時也可實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全流程在線監(jiān)控與判定分析,幫助質(zhì)量管控人員、質(zhì)量設計人員快速定位質(zhì)量問題產(chǎn)生的根源,找到質(zhì)量問題解決方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定與持續(xù)改進,提高企業(yè)產(chǎn)品的市場核心競爭力。
江蘇沙鋼集團淮鋼特鋼股份有限公司始建于1970年,前身為清江鋼鐵廠,經(jīng)歷了淮陰市冶金工業(yè)公司、江蘇淮鋼集團有限公司等改制過程。2006年6月,淮鋼與江蘇沙鋼集團有限公司實現(xiàn)聯(lián)合重組,成為沙鋼集團的特鋼板塊?;翠摤F(xiàn)有生產(chǎn)線長短流程相結合,配套精整工序,裝備水平先進,可生產(chǎn)直徑Φ280-Φ800mm的連鑄圓坯,軋材產(chǎn)品規(guī)格覆蓋Φ12-Φ300mm圓棒以及最大到300mm×110mm、250mm×110mm的扁鋼,年產(chǎn)彈簧鋼、軸承鋼、船用錨鏈鋼、合金管坯鋼、汽車用鋼等優(yōu)特鋼320萬噸,產(chǎn)品暢銷國內(nèi)外,多用于汽車、鐵路、石油、海洋、礦山、煤炭、能源、機械制造等行業(yè)。
2017年4月,北京科技大學工程技術研究院與淮鋼簽訂了《產(chǎn)品質(zhì)量在線評級與預判系統(tǒng)》服務項目,服務對象包括電爐、煉鋼、軋鋼、精整、銀亮材等五個工序的幾十條生產(chǎn)線,北京科技大學工程技術研究院在如下方面為淮鋼提供關鍵技術,助力淮鋼產(chǎn)品質(zhì)量升級及智能制造進程:
1)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的高精度實時采集系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實現(xiàn)對關鍵數(shù)據(jù)的全流程采集,同時對原始數(shù)據(jù)進行處理,建立相應的數(shù)據(jù)之間關系,并按存儲模型的要求進行存儲;
2)鑄軋間坯料精確跟蹤。在實施過程中,通過在加熱爐上料側增加圖像識別系統(tǒng)進行精確物料跟蹤,實現(xiàn)鑄軋間坯料精確跟蹤;
3)產(chǎn)品質(zhì)量實時監(jiān)控及評級。通過對產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控,做到對過程質(zhì)量進行在線評級,對問題數(shù)據(jù)進行自動標識和聚類;
4)實施過程質(zhì)量控制。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量預控模型進行識別和預控,及時采取預控措施,為潛在質(zhì)量問題的產(chǎn)品/在制品及時提出流向控制建議,避免不合格的產(chǎn)品繼續(xù)投入生產(chǎn),確保各生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性;
5)全流程質(zhì)量追溯。從全生產(chǎn)流程的任一工序進行正向或逆向追溯,得到相關工序的各種工藝過程數(shù)據(jù);
6)全流程質(zhì)量分析。采用智能算法對產(chǎn)品質(zhì)量和工藝過程數(shù)據(jù)進行分析,為質(zhì)量改進和工藝優(yōu)化提供依據(jù);
7)全流程質(zhì)量改進。通過過程控制、工藝與質(zhì)量數(shù)據(jù)綜合分析,基于質(zhì)量改進與反饋學習模型實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)提升。
該項目自2017年7月進入現(xiàn)場以來,項目組面對工期緊張、自動化基礎條件薄弱、服務載體多等不利因素,克服困難,齊心協(xié)力,保證了項目的順利開展,目前已經(jīng)完成轉爐、精煉、連鑄、熱軋等主體工序的數(shù)據(jù)采集及與現(xiàn)有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步等基礎工作,并實現(xiàn)了對各主要工序的生產(chǎn)畫面監(jiān)控、趨勢查詢與分析、數(shù)據(jù)追溯等功能。
項目組下一階段工作重點為鑄軋間坯料精確跟蹤、產(chǎn)品質(zhì)量評級及全流程質(zhì)量分析功能。目前,項目后續(xù)相關工作正在穩(wěn)步推進。

圖1 生產(chǎn)全流程多工序集中監(jiān)控技術

圖2考慮時空變換的歷史曲線趨勢查詢
圖3 按產(chǎn)品標識實現(xiàn)正向和逆向過程追溯
圖4 關鍵工序點的過程數(shù)據(jù)SPC分析

圖5多元異構數(shù)據(jù)的多類型高級分析功能

圖6與淮鋼煉鋼部門定期例會討論數(shù)據(jù)跟蹤方案